Programa

Social Sciences Research Methods Seminar

Curso Livre em Unidades Curriculares Isoladas

Programa

Parte 1: Métodos de Estatística Módulo 1: Métodos Quantitativos: Porquê Usá-los 1. Os paradigmas da investigação social 2. Software de análise estatística Módulo 2: Gestão de Dados 1. Tipos de variáveis e tipos de dados 2. Criação de variáveis 3. Transformação de dados 4. Cruzamento de conjuntos de dados Módulo 3: Estatística Descritiva 1. Frequências 2. Estatísticas de sumário 3. Visualização de tabelas e dados Módulo 4: Estatística Bivariada 1. Introdução à inferência estatística 2. Tabelas cruzadas 3. Comparação de médias 4. Correlação 5. Limites da análise bivariada Módulo 5: Regressão Linear 1. Regressão Linear: Premissas 2. Construção de modelo linear: seleção de variáveis 3. Estimativa da regressão linear 4. Interpretação de resultados 5. Apresentação de resultados 6. Visualização de dados Parte 2: Análise Comparativa Qualitativa 1. Análise Comparativa Qualitativa: O que é e quando usar 2. Conceitos e ferramentas fundamentais 3. Análise de artigos publicados 4. Utilização de Análise Comparativa Qualitativa em R Parte 3: Análise de Conteúdos 1. Análise de conteúdos: O que é, e o que não é 2. Principais tipos de análise de conteúdos 3. Aplicações práticas Parte 4: Teoria de Jogo (Game Theory) 1. Conceitos e ferramentas básicas 2. Aplicações e modelagens 3. Análise de artigos publicados 4. Uso do software Gambit 15.0

Métodos Opcionais de Investigação

Doutoramento Bolonha em Estudos de Desenvolvimento

Programa

Parte 1 - Métodos de Estatística Módulo 1 - Métodos Quantitativos: Porquê Usá-los Módulo 2 - Gestão de Dados Módulo 3 - Estatística Descritiva Módulo 4 - Estatística Bivariada Módulo 5 - Regressão Linear Parte 2 - Análise Qualitativa Comparada Parte 3 - Game Theory