Métodos de Ensino e Avaliações

Este curso dá um forte destaque às competências aplicadas e combina uma componente mais teórica com exercícios práticos e sessões interativas. Os dois módulos têm como objetivo transmitir conhecimentos teóricos sobre os fundamentos da análise de dados, ao mesmo tempo que incentivam os estudantes a desenvolver competências práticas com exercícios em sala de aula, utilizando R e Rstudio. Ao longo dos módulos, os estudantes irão aplicar o que aprenderam nas sessões práticas, permitindo-lhes desenvolver conhecimentos aplicados que poderão utilizar nos seus próprios projetos de investigação. A avaliação combina as componentes oral e escrita em proporções iguais. A componente oral (40% da nota final) consiste na participação e na realização de exercícios nas aulas. A componente escrita (60% da nota final) é baseada num pequeno projeto de visualização de dados (3-5 páginas) em que os estudantes selecionam uma fonte de dados e uma temática concreta, produzem uma coleção de visualizações gráficas ou tabulares desses dados e fornecem uma breve interpretação dos padrões observados. A avaliação será efetuada pelas docentes do curso.